人工知能は販売業界をどのように変えていますか?
AI の使用は急速に拡大しており、幅広い業界にも浸透しています。 AI は間違いなくビジネスと製造会社を改善し、オーバーヘッド コストを大幅に削減しました。
たとえば、次のようなオンライン ゲーム プラットフォーム Everygame モバイルカジノ AI を使用してサービスを改善し、インセンティブをパーソナライズし、プラットフォーム上のメンバーのセキュリティを強化します。
人工知能は、人間の認知能力を模倣して特定のタスクを実行しようとしています。 AI アルゴリズムには複数のアプリケーションがあります。たとえば、Google 検索では、AI のおかげで、1 つのフレーズを入力するだけで、検索対象に関する提案を得ることができます。
Uber やその他のタクシー サービスを利用したことがあります。 AI は利用可能な車を見つけ、料金を見積もるためにも使用されます。
目次
ここでは、AI が販売業界をどのように変えているかについて説明します。
1. 価格の最適化
小売業者は価格設定をデータに依存しています。必要なデータは、競合または履歴のいずれかです。
さらに、企業は同じデータを使用して割引を決定します。 AI ソリューションのおかげで、小売業者は、組織に利益をもたらす価格決定をより適切に行うことができます。
AI の優れた点は、価格設定に必要なすべての情報を販売担当者に提供するビッグデータにアクセスできることです。
2.売上予測
販売マネージャーは、設定された販売目標を達成するために追加の作業を行う必要があるかどうかを知る必要があります。これは、ビジネスが過去に行った売上に関連するデータ分析が利用できる場合にのみ可能です。
傾向を調査することで、販売マネージャーは、組織の財務目標と市場のニーズを満たすために必要な販売を簡単に予測できます。そのため、管理者は在庫とリソースを管理するより良い方法を開発することができます。
3. リードスコアリング
リード スコアリングとは、さまざまな行動や態度によって決定される品質に基づいて、販売業界がリードを分類するプロセスを指します。
リード スコアリングは不可欠な販売戦略ですが、面倒です。リードスコアリングは、セールスマネージャーがリードに関して誰に焦点を当てるかを決定できるため、セールス業界では非常に重要です。
AI は、営業チームに顧客に関する詳細な知識を提供することで、見込み顧客のスコアリングを予測するのに役立ちます。これはどのように作動しますか？まあ、それはかなり簡単です。
AI アルゴリズムは、顧客データベースを調べて、傾向を特定し、パターンを特定できます。そこから、予測リード スコアリング用のモデルが作成されます。
4. 収益の増加
営業チームの目的は、営業を通じてビジネスの収益を上げることであり、それを達成する方法は 2 つあります。
1 つは、新しいクライアントに販売するか、市場シェアを拡大することです。もう 1 つの方法は、既存の顧客により多くを販売することです。
ただし、問題は販売先を知ることであり、ここで AI の出番です。前述のように、機械学習アルゴリズムは顧客データベースを介して実行され、顧客の傾向と行動を学習します。
その情報を使用して、マーケティングおよび営業チームは、購入する可能性が高い顧客を特定し、アップセルまたはクロスセルのためにそれらに焦点を当てることができます.
5. 業績管理
パフォーマンスの監視と追跡は、業界に関係なく、すべての部門で不可欠です。販売業界で業績を管理することは不可欠です。営業チームの個人のパフォーマンスと販売から得られる収益の評価は、経営陣が評価する必要があるものです。
管理者は AI やダッシュボードなどのツールを使用して、そのすべてを評価しています。これにより、最高の営業担当者、最も多くの売上を上げているポートフォリオの製品、ビジネスが成約する可能性が高い商談を特定できます。
これはどのくらい役に立ちますか？経営陣は、これらすべての情報を基に、特定のタスクに任命するのに最適な営業担当者と、最高の利益をもたらす販売戦略を知っています。
6. カスタマーサービス
カスタマー サービスは、カスタマー ジャーニーの重要な要素です。人工知能は、販売業界のために顧客サービスの提供方法を変えようとしています。
AI は、サービスと満足度の向上にどのように貢献しますか? 1 つには、AI は必ずしも人間とのやり取りを必要としないことで、カスタマー サービスをサポートします。このようにして、販売部門は、顧客サービスを雇うために使用されていたはずのかなりの資金を節約できます。担当者はまた、顧客のニーズに応えるためにかかる時間を最適化します。
2025年までに、 AI が顧客とのやり取りの大部分を処理します . AI は、適切なエージェントに転送するためにクエリを分類し、簡単な質問への回答を提供し、メッセージを整理します。
このテクノロジーが行うことは、顧客サービスのコストと時間を効率的にすることです。これは、収益、顧客維持、および販売業界の全体的なパフォーマンスに大きく貢献します。
7. 顧客のエンパワーメント
人工知能が販売業界に影響を与えるもう 1 つの方法は、顧客のエンパワーメントです。顧客は、ビジネスと製品に関して必要なすべての情報も入手できます。
そのため、購入の決定を下すのに適した立場になります。また、顧客サービスへのアクセスは、顧客のニーズと要求を満たす高品質のサービスと製品を入手できるため、顧客に利益をもたらします。
結論
AI は販売業界に統合され続けているため、時間の経過とともに状況が改善されることしか期待できません。つまり、パフォーマンスの向上により、営業活動が簡素化され、優れた顧客関係が育まれます。
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